波动的市场鼓励自发决策。系统用固定规则取代这些决策。
短期内价格走势显得混乱。那些手动购买的人往往反应太晚或太情绪化。预算少，误判的余地很小。
Selkaro Sorelin 将您的预算分解为固定的时间间隔。模型不断评估当前时间是否适合下一次部分购买并自动执行订单。
一旦确定了您的购买计划，该过程就会在无需干预的情况下进行。
价格数据、订单深度和波动性指标是从多个来源持续收集和标准化的。
统计模型会估计当前时间与计划时间间隔相比的有利程度，并在定义的限制内调整购买规模。
订单将在计算的时间下达。执行、金额和价格均被记录并保持可见。
低资本是无情的。因此，系统会限制每个订单并随着时间的推移分散风险。
每个单独的订单都保持在您的总体预算的设定比例内。
采购分散在多个时间点，而不是将预算限制在一个订单中。
如果短期波动异常高，模型会自动减少购买规模。
您设置每月最高限额。系统不能超过此限制。
每个采购计划都会显示已执行订单的时间表、剩余预算和当前波动水平。与计划的偏差会用颜色标记，因此您可以在一分钟内检查进度。
我们展示系统如何运作，而不是广告成功数字。
该模型将移动平均线、波动率指标和订单簿数据组合成一个分数。该分数决定了您的规格范围内下一次部分购买的时间和规模。
每个型号版本在发布新的购买计划之前，首先会根据各个市场阶段的历史价格趋势进行测试。
访问数据和 API 密钥均加密存储。订单仅使用您自己的交易账户的交易权限执行，而不是通过中央池执行。
Selkaro Sorelin 的诞生源于对专业分析工具通常是为机构预算设计的观察。作品集较小的学生很少能够使用类似的基础设施。
因此，我们正在构建一个可处理少量常规数据的系统，使用与较大用例相同的数据基础设施。操作故意保持简单：购买计划、明确的限制、对每个决定的全面洞察。
