DCA の予測分析
小規模な仮想通貨ポートフォリオの自動市場参入
Selkaro Sorelin は市場データをリアルタイムで分析し、固定のデータベースの計画に従って購入金額を分配します。手動でタイミングを計ったり、その過程で感情を抱いたりすることはありません。
表現例・週次プロセス
Selkaro Sorelin は市場データをリアルタイムで分析し、固定のデータベースの計画に従って購入金額を分配します。手動でタイミングを計ったり、その過程で感情を抱いたりすることはありません。
不安定な市場は自発的な意思決定を促します。システムは、これらの決定を固定ルールに置き換えます。
短期的には価格変動が混沌としているように見えます。手動で購入する人は、反応が遅すぎたり、感情的になりすぎることがよくあります。予算が少なければ、判断を誤る余地はほとんどありません。
Selkaro Sorelin は、予算を一定の間隔に分割します。モデルは、現在の時間が次の部分購入に適しているかどうかを継続的に評価し、注文を自動的に実行します。
購入計画が定義されると、このプロセスは介入なしで実行されます。
価格データ、注文帳の深さ、ボラティリティの指標は、複数のソースから継続的に収集され、正規化されます。
統計モデルは、計画された間隔と比較して現在の時間がどの程度有利であるかを推定し、定義された制限内で購入サイズを調整します。
注文は計算された時間に行われます。約定、金額、価格は記録され、表示されたままになります。
低資本は容赦ない。したがって、システムは各注文を制限し、時間の経過とともにリスクを分散します。
個々の注文は、全体の予算の一定割合内に収まります。
購入は 1 回の注文で予算を縛るのではなく、複数の時点に分散されます。
短期的な変動が異常に大きい場合、モデルは自動的に購入サイズを削減します。
毎月の上限を設定します。システムはこの制限を超えることはできません。
各購入計画には、実行された注文、残りの予算、現在のボラティリティ レベルのタイムラインが表示されます。計画からの逸脱は色でマークされるため、1 分以内に進捗状況を確認できます。
成功率を宣伝するのではなく、システムがどのように機能するかを示します。
このモデルは、移動平均、ボラティリティ指標、注文帳データをスコアに組み合わせます。このスコアにより、仕様内での次の部分購入の時間とサイズが決まります。
各モデルのバージョンは、新しい購入計画に向けてリリースされる前に、さまざまな市場フェーズにおける過去の価格傾向に対して最初にテストされます。
アクセスデータとAPIキーは暗号化されて保存されます。注文はお客様自身の取引所アカウントの取引権限を使用してのみ実行され、中央プールを介して実行されることはありません。
Selkaro Sorelin は、専門的な分析ツールは通常、機関の予算に合わせて設計されているという観察から生まれました。ポートフォリオが小さい学生は、同等のインフラストラクチャにアクセスできることはほとんどありません。
したがって、私たちは大規模なユースケースと同じデータインフラストラクチャを使用して、少量の定期的な量で動作するシステムを構築しています。操作は意図的にシンプルに保たれています。購入計画、明確な制限、あらゆる決定に対する完全な洞察です。
Exchange アカウントを接続し、予算制限を設定し、自動購入プランを有効にします。いつでも調整したり一時停止したりできます。